O Big Data se često raspravlja u kontekstu međunarodnog razvoja i poboljšanja urbanog okruženja — ali što su zapravo veliki podaci? Kako se mogu koristiti? Zašto su oni temeljna komponenta pametnih gradova?
Big Data se odnosi na podatke generirane digitalnim tehnologijama kao što su mobilni telefoni, web stranice, sateliti ili senzori. Ovi podaci zahtijevaju znanost o podacima — ili umjetnu inteligenciju — alate ili metode kako bi ih bilježili, uredili, upravljali i analizirali na učinkovit način. Veliki podaci često su nusproizvod našeg digitalnog ponašanja, utemeljen na digitalnim ‘mrvicama’ koje ostavljamo za sobom dok komuniciramo sa sustavima ili strojevima u svakodnevnom životu. Na primjer, društvene mreže jedan su od anjboljih primjera korištenja Big Data za donošenje poslovnih odluka. Brandovi temeljem prikupljenih podataka o našem ponašanju planiraju oglasne kampanje za svoje proizvode.
Zamislite sličnu praksu u recimo regulaciji prometa. Naši mobilni uređaji su non stop sa nama, čak su i naša vozila sve češće „umrežena“ na neki način. Podaci o našem kretanju mogu biti korišteni kako bi se u stvarnom vremenu identificirale gužve, ili čak i predvidjele unaprijed i spriječile. Osim u prometu, Big Data može se koristiti i u turizmu. Turističke lokacije, kao što su recimo Plitvička jezera, mogu uz pomoć Big Data pratiti i analizirati dolaske posjetitelja, predvidjeti gužve, osmisliti rješenja za ublažavanje gužvi na pojedinim lokacijama, planirati dodatne sadržaje i slično.
Upravo na korištenju Big Data tehnologije radi i Modesty – jedan od podprojekata u sklopu projekta Centar kompetencija za pametne gradove – CEKOM. Središnja razvojna aktivnost projekta Modesty je razvoj Big Data sustava i seta naprednih analitičkih modela. Podaci o stanju u okolišu i aktivnostima stanovništva prikupljat će se u stvarnom vremenu, analizirati i koristiti za donošenje odluka u upravljanju različitim sustavima grada.
Kroz podprojekt razvija se čak 11 proizvoda odnosno usluga koji kombiniraju različite izvore i metode bilježenja Big Data, njihove analize i korištenja za poboljšanje života građana u različitim aspektima.
Meer, Donte, Teddy, Picolus, Zanty i Votmax su proizvodi usmjereni na segment prikupljanja i analize podataka.
Teddy
Teddy je heat mapa koja prikazuje broj korisnika HT mreže na određenom području grada Rijeke. Omogućuje filtriranje prikaza po spolu,tarifi – poslovna ili privatna, po dobi te po nacionalnosti. Također izmjenama vremena u danu koje se promatra vidljivo je u koje doba dana se na kojem mjestu stvaraju veće gužve tj. se nalazi veći broj ljudi.
Prikaz odabira filtera te prikaz na karti.
Donte
Donte kao modul cjelokupnog rješenja odnosit će se na izvještaj o tipu posjetitelja konkretne lokacije u nekom vremenskom periodu (sat, dan, tjedan, mjesec). Tip posjetitelja podrazumijeva demografsku raspodjelu posjetitelja (dob, spol, zemlja iz koje posjetitelj dolazi ako se radi o turistu, poštanski broj ukoliko se radi o posjetitelju iz RH), vrijeme zadržavanja na lokaciji, broj ljudi na lokaciji u konkretnom periodu. Ovaj izvještaj također može biti vrlo koristan u smislu optimizacije prometne mreže u blizini konkretne lokacije; kao i u smislu organiziranja raznih evenata na konkretnoj lokaciji. Izvještaj koristi iste podatke koji su prikazani kao heat mapa u sklopu Teddy-a.
Donte odabir lokacije
Picolus
Picolus je također izvještaj koji omogućuje pregled broja ljudi na lokaciji, no kao izvor podataka koriste se tzv. pico ćelije. One omogućuju nešto veću preciznost u smislu broja ljudi na lokaciji, na granulaciji od 5 do 10 minuta te u radijusu od 150 metara. U Rijeci ima nekoliko pico ćelija koje su nam izvor podataka za ovaj projekt.
Picolus
Meer
Uz pomoću podataka iz Ht mreže i naprednih algoritama Meer je modul koji nam pokazuje smjer dolaska ljudi na konkretnu lokaciju, brzinu njihova kretanja te koliko su se oni na toj lokaciji zadržali. Također nam pokazuje koliko je ljudi u danom vremenu na određenoj lokaciji. Sve navedeno prikazuje se uz pomoć heat mape kako je vidljivo i na priloženoj slici. Zeleno je oznaka za manji broj ljudi (‘mrlje’) ili sporije kretanje (strelice), a crveno za veći broj ljudi i veću brzinu kretanja.
Meer
Votmax
Votmax je machine learning projekt. Izrađen je napredni software koji uz pomoć kamere postavljene na prometnici broji vozila te prepoznaje o kojem se tipu vozila radi (automobil, kombi, kamion, motocikl). Moguće je također na isti način pratiti morski promet.
Votmax
Zanty
Zanty će također biti heat mapa te tablica koja će koristiti podatke od partnera te prikazivati informacije o zagađenju zraka. Partneri će u sklopu modula Energy & Environment postaviti senzore za mjerenje kvalitete zraka. Prikupljeni podaci šalju se u big data platformu te ćemo ih mi preuzimati i prikazivati kartu s mjestima zagađenja zraka prema određenim parametrima. Biti će moguće izabrati prikaz po satu ili po danu te odabir koji od zagađivača se želi promotriti.
Zanty
Svi podaci koji se u sklopu Modesty-a prikupljaju podataka preko mobilnih mreža su u potpunosti anonimizirani tako da je sigurnost podataka i zaštita privatnosti korisnika na prvom mjestu.
Preostalih 5 proizvoda razvijenih u sklopu Modesty-a biti će na raspolaganju korisnicima. eView, odnosno ePogled na pametni grad Big Data podatke će učiniti dostupnima razvojnim programerima koji će ih moći koristiti za razvoj svojih rješenja i aplikacija. eNatječaji će građanima i poslovnim subjektima nuditi pregled i obavijesti o gradskim, županijskim i ostalim natječajima u obliku web aplikacije. Pametna destinacija će u osnovi omogućiti vizualizaciju kretanja domaćih građana i stranih posjetitelja kako bi pojedine lokacije mogle donositi odluke u realnom vremenu. RiLive će građanima postati osnovni izvor informacija o životu u gradu Rijeci. Osim prognoze, podataka u prometu i javnom prijevozu, aplikacija će nuditi info o zabavnim i kulturnim sadržajima, novostima i epidemiološkim podacima. Mobilna aplikacija Ceste obavještavati će korisnike u prometu o promjenama u tijeku vožnje i nuditi opcije za povoljnije prometne rute u realnom vremenu.
Big Data nevjerojatno je koristan izvor podataka koji mogu olakšati i poboljšati život u urbanim sredinama i sasvim je razumno da ga se želi što je moguće više iskoristiti.
Vodeći partner projekta Modesty je Combis dok su u projektu uključeni i Ericsson Nikola Tesla, Hrvatski Telekom, Exevio, i ioLAP.
